✅ Πώς να δημιουργήσετε μια καμπύλη καμπάνας στο Excel (Οδηγός βήμα προς βήμα)

Πίνακας περιεχομένων

Κατανόηση της καμπύλης καμπάνας
Δημιουργία καμπύλης καμπάνας στο Excel

Μια καμπύλη καμπάνας (επίσης γνωστή ως κανονική καμπύλη κατανομής) είναι ένας τρόπος για να σχεδιάσετε και να αναλύσετε δεδομένα που μοιάζουν με καμπύλη καμπάνας.

Στην καμπύλη καμπάνας, το υψηλότερο σημείο είναι αυτό που έχει τη μεγαλύτερη πιθανότητα εμφάνισης και η πιθανότητα εμφάνισης μειώνεται και στις δύο πλευρές της καμπύλης.

Συχνά χρησιμοποιείται κατά τη διάρκεια της αξιολόγησης της απόδοσης των εργαζομένων ή κατά την αξιολόγηση στις εξετάσεις (ακούστηκε ποτέ - "Θα βαθμολογηθείτε στην καμπύλη;").

Τώρα, πριν ξεκινήσω πώς να δημιουργήσω μια καμπύλη καμπάνας στο Excel, ας κατανοήσουμε καλύτερα την έννοια παίρνοντας ένα παράδειγμα.

Κατανόηση της καμπύλης καμπάνας

Ας υποθέσουμε ότι εργάζεστε σε μια ομάδα 100 μελών και ο διευθυντής σας σας λέει ότι η απόδοσή σας θα είναι σχετική με άλλες και θα αξιολογηθεί στην καμπύλη καμπάνας.

Αυτό σημαίνει ότι ακόμη και αν η ομάδα σας είναι η καλύτερη ομάδα ποτέ και είστε όλοι υπερήρωες, μόνο μια χούφτα από εσάς θα λάβετε την κορυφαία βαθμολογία, οι περισσότεροι άνθρωποι στην ομάδα σας θα λάβουν μια μέση βαθμολογία και μια χούφτα θα πάρει τη χαμηλότερη εκτίμηση.

Πηγή εικόνας: EmpxTrack

Γιατί όμως χρειαζόμαστε την καμπύλη καμπάνας;

Δίκαιη ερώτηση!

Ας υποθέσουμε ότι έχετε μια τάξη 100 μαθητών που εμφανίζονται για εξετάσεις. Σύμφωνα με το σύστημα βαθμολόγησής σας, όποιος πάρει πάνω από 80 στα 100 παίρνει βαθμό Α. Αλλά επειδή έθεσες ένα πολύ εύκολο χαρτί, όλοι βαθμολόγησαν πάνω από 80 και πήραν τον βαθμό Α.

Τώρα δεν υπάρχει τίποτα κακό σε αυτό το σύστημα βαθμολόγησης. Ωστόσο, χρησιμοποιώντας το, δεν μπορείτε να κάνετε διάκριση μεταξύ κάποιου που πήρε 81 και ενός που πήρε 95 (όπως και οι δύο θα έπαιρναν τον βαθμό Α).

Για να διατηρηθεί η σύγκριση δίκαιη και να διατηρηθεί ζωντανό το ανταγωνιστικό πνεύμα, χρησιμοποιείται συχνά μια καμπύλη καμπάνας για την αξιολόγηση των επιδόσεων (τουλάχιστον έτσι ήταν όταν ήμουν στο κολέγιο).

Χρησιμοποιώντας την προσέγγιση καμπύλης καμπάνας, οι βαθμοί των μαθητών μετατρέπονται σε εκατοστημόρια που στη συνέχεια συγκρίνονται μεταξύ τους.

Οι μαθητές που παίρνουν υψηλότερες βαθμολογίες βρίσκονται στη δεξιά πλευρά της καμπύλης και οι μαθητές που παίρνουν χαμηλές βαθμολογίες βρίσκονται στα αριστερά της καμπύλης (με τους περισσότερους μαθητές να βρίσκονται στη μέση γύρω από τη μέση βαθμολογία).

Τώρα για να κατανοήσετε την καμπύλη καμπάνας, πρέπει να γνωρίζετε δύο μετρήσεις:

Σημαίνω - η μέση τιμή όλων των σημείων δεδομένων
Τυπική απόκλιση - δείχνει πόσο το σύνολο δεδομένων αποκλίνει από τον μέσο όρο του συνόλου δεδομένων. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι έχετε μια ομάδα 50 ατόμων και καταγράφετε το βάρος τους (σε κιλά). Σε αυτό το σύνολο δεδομένων, το μέσο βάρος είναι 60 κιλά και η τυπική απόκλιση είναι 4 κιλά. Αυτό σημαίνει ότι το 68% του βάρους των ανθρώπων βρίσκεται εντός 1 τυπικής απόκλισης από το μέσο όρο - που θα ήταν 56-64 κιλά. Ομοίως, το 95% των ανθρώπων βρίσκονται εντός 2 τυπικής απόκλισης - που θα ήταν 52-68 Kgs.

Όταν έχετε ένα σύνολο δεδομένων που κανονικά διανέμεται, η καμπύλη καμπάνας θα ακολουθεί τους παρακάτω κανόνες:

Το κέντρο της καμπύλης καμπάνας είναι ο μέσος όρος του σημείου δεδομένων (επίσης το υψηλότερο σημείο στην καμπύλη καμπάνας).
Το 68,2% των συνολικών σημείων δεδομένων βρίσκεται στην περιοχή (Μέσος όρος - Τυπική απόκλιση σε Μέση τιμή + Τυπική απόκλιση).
Το 95,5% των συνολικών σημείων δεδομένων βρίσκεται στην περιοχή (Μέσος όρος - 2*Τυπική απόκλιση σε μέση τιμή + 2*Τυπική απόκλιση)
Το 99,7% των συνολικών σημείων δεδομένων βρίσκεται στην περιοχή (Μέσος όρος - 3*Τυπική απόκλιση σε μέση τιμή + 3*Τυπική απόκλιση)

Πηγή εικόνας: News MIT

Τώρα ας δούμε πώς να δημιουργήσετε μια καμπύλη καμπάνας στο Excel.

Δημιουργία καμπύλης καμπάνας στο Excel

Ας πάρουμε ένα παράδειγμα μιας τάξης μαθητών που έχουν βαθμολογηθεί σε μια εξέταση.

Η μέση βαθμολογία της τάξης είναι 65 και η τυπική απόκλιση είναι 10. (Μπορείτε να υπολογίσετε τη μέση τιμή χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση AVERAGE στο Excel και την τυπική απόκλιση χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση STDEV.P).

Ακολουθούν τα βήματα για τη δημιουργία καμπύλης καμπάνας για αυτό το σύνολο δεδομένων:

Στο κελί A1 πληκτρολογήστε 35. Αυτή η τιμή μπορεί να υπολογιστεί χρησιμοποιώντας Μέσος όρος - 3* Τυπική απόκλιση (65-3*10).
Στο κάτω κελί πληκτρολογήστε 36 και δημιουργήστε μια σειρά από 35 έως 95 (όπου το 95 είναι Μέση + 3* Τυπική απόκλιση). Μπορείτε να το κάνετε αυτό γρήγορα χρησιμοποιώντας την επιλογή αυτόματης συμπλήρωσης ή χρησιμοποιήστε τη λαβή πλήρωσης και σύρετέ την προς τα κάτω για να γεμίσετε τα κελιά.
Στο κελί δίπλα στο 35, εισαγάγετε τον τύπο: = NORM.DIST (A1,65,10, FALSE)
- Σημειώστε ότι εδώ έχω κωδικοποιήσει την τιμή της μέσης και της τυπικής απόκλισης. Μπορείτε επίσης να τα έχετε σε κελιά και να χρησιμοποιήσετε τις αναφορές κελιών στον τύπο.
Χρησιμοποιήστε ξανά τη λαβή πλήρωσης για να αντιγράψετε και να επικολλήσετε γρήγορα τον τύπο για όλα τα κελιά.
Επιλέξτε το σύνολο δεδομένων και μεταβείτε στην καρτέλα Εισαγωγή.
Εισαγάγετε το γράφημα «Scatter with Smooth Lines».

Αυτό θα σας δώσει μια καμπύλη καμπάνας στο Excel.

Τώρα μπορείτε να αλλάξετε τον τίτλο του γραφήματος και να ρυθμίσετε τον άξονα, εάν χρειάζεται.

Σημειώστε ότι όταν έχετε μια χαμηλή τυπική απόκλιση, λαμβάνετε μια γεμάτη λεπτή καμπύλη καμπάνας και όταν έχετε μια υψηλή τυπική απόκλιση, η καμπύλη καμπάνας είναι μεγάλη και καλύπτει περισσότερη περιοχή στο γράφημα.

Αυτό το είδος καμπύλης καμπάνας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προσδιορίσει πού βρίσκεται ένα σημείο δεδομένων στο γράφημα. Για παράδειγμα, σε περίπτωση που μια ομάδα είναι γεμάτη με υψηλές επιδόσεις, όταν αξιολογείται σε μια καμπύλη, παρά το γεγονός ότι είναι υψηλή απόδοση, κάποιος μπορεί να λάβει μια μέση βαθμολογία καθώς βρισκόταν στη μέση της καμπύλης.

Σημείωση: Σε αυτήν την ανάρτηση ιστολογίου, έχω συζητήσει την έννοια της καμπύλης καμπάνας και τον τρόπο δημιουργίας της στο Excel. Ένας στατιστικός θα ήταν καλύτερα να μιλήσει για την αποτελεσματικότητα της καμπύλης καμπάνας και τους περιορισμούς που σχετίζονται με αυτήν. Είμαι περισσότερο ένας τύπος του Excel και η εμπλοκή μου με την καμπύλη Bell περιορίστηκε στους υπολογισμούς που έκανα όταν δούλευα ως οικονομικός αναλυτής.

Ελπίζω να βρήκατε χρήσιμο αυτό το σεμινάριο!

Πείτε μου τις σκέψεις σας στην ενότητα σχολίων.

Μπορεί επίσης να σας αρέσουν τα ακόλουθα σεμινάρια Excel: